據國際著名市場研究公司Frost & Sullivan的醫療轉型部門（Transformational Health）預測，雖然政治環境動蕩，成本壓力不斷上升，但2018年全球醫療健康行業仍將保持穩定增長態勢，醫療產品年收入將超過1.85萬億美元大關。

2017年，數字醫療投資超過65億美元，同比增長109％。Frost & Sullivan認為，由于創新性技術和平臺解決方案不斷涌現，有利于提升護理質量、治療結果和慢性病管理，所以2018年的數字醫療投資將持續增長。此外，新興市場的高增長將改變醫療產品開發和地域推廣的范式。

以下是Frost & Sullivan對2018年全球醫療健康業十大趨勢盤點：

一、“服務即產品”的解決方案將成為在醫療領域取得競爭優勢的有力工具

“**即服務”的模式將發揮更大作用，成為醫療行業可持續發展的新收入來源。在未來兩三年內，主要制藥公司和醫療服務提供公司總收入中的2-3％將來自“服務+”模式。隨著業務模式向“平臺即服務”和“數據即服務”的轉變，企業通過信息技術實現業務預期，那么資金、支出和收入也會繼續從資本性支出變為運營成本?！白寯祿f話”將成為創新的新源泉。對于“按治療結果付費”的醫療保險來說，智能解決方案和服務實現了差異化醫療。未來，這種以提供服務獲得收入的業務模式，能讓終端用戶更加明白醫療的價值。

二、云端成為跨行業合作的核心平臺，有助于各醫療健康利益攸關方降本增效

隨著醫療數據越來越龐大復雜，云端將成為核心平臺。醫療數據在云端存儲靈活，能覆蓋到所有利益攸關方。預計到2018年，全球醫療云計算市場份額將超過50億美元，有望在2017年到2022年這段時間里增長約24%。此外，基于價值的醫療需求日益增長，精準醫學概念漸入人心，部署可擴展云平臺勢在必行。通過可擴展云平臺整合各種醫療數據集，醫療機構間可加強合作，創建新型護理模式（例如遠程醫療和家庭護理）并制定切實可行的分析解決方案。

三、大型科技企業將獲得高收益

2018年，旨在快速跟蹤數字治療和健康應用程序的“FDA計劃”（FDA program），將極大地促進蘋果、Verily（谷歌旗下的生命科學公司）、三星和Fitbit等非傳統企業，參與醫療市場競爭。此外，醫療業要真正踐行“患者至上”和“勇于創新”，就需要同IT業和零售業的發展基本保持一致，通過技術和最行之有效的業務模式取勝。

四、虛擬測試和遠程臨床試驗不斷增加，效率提升和患者至上成為醫療重心

在降低測試成本、簡化測試流程和展示真實效能方面，可穿戴設備和智能手機APP數據的應用和整合，很早就展現出極大優勢。全球約20％的臨床試驗將通過虛擬實現，因為在未來一年到一年半的時間里，移動醫療解決方案將獲得飛速發展。隨著“自帶設備辦公”模式的普及，原先在臨床研究中不受重視的移動醫療和可穿戴設備等技術，不僅會獲得生機，還將迅速成為標準。

五、院內機器人手術和護理將普及

老年患者的治療及康復水平亟待提高，護理人員日益短缺，都將增大對全球護理援助的需求。2018年，醫療自動化及醫療機器人市場將超過16億美元。隨著市場競爭加劇，合適的機器人技術類型加上恰當的合作，才是在醫療市場中拔取頭籌、獲得發展的關鍵。預計到2025年，80％的手術將由機器人實施。

六、亞太國家率先實施智能醫院項目

包括智慧城市概念在內的數字進步和市場趨勢，正促使醫院變得“智能”。到2018年，韓國、澳大利亞、新加坡和馬來西亞將擁有智能病床約3200張。但是，互操作性和網絡安全仍是實施智能醫院解決方案的主要障礙。

七、雖然醫療利益攸關方不斷增加投入，但醫療健康行業在2018年受到網絡攻擊的數量將翻倍

隨著醫療行業的信息數字化程度越來越高，醫療業日漸成為網絡犯罪的多發區。一旦遭到網絡安全攻擊，一家經營醫療技術或消費類設備的企業就可能面臨高達數百萬美元的損失。因此，政府、衛生部門和醫療器械原設備制造商必須加大合作力度，建立發布指導方針和披露制造商信息的長效機制，提高風險防范意識，制定風險管理解決方案。

八、激勵性健康保險計劃將得到普及

根據產業預測，全球約52％的勞動人員體重超重，76％的人存在健康問題。但是，全球僅有9％的勞動力參與了企業或雇主提供的健康計劃，而且還是對雇主做了硬性要求才得以實現。因此，以“看數據、繳保險”為特點的前瞻性激勵機制，將在2018年成為投保人與保險公司合作的標準模式，推動全球開展健康計劃。例如，南亞的Vitality和“保誠”（Prudential，曾推出健康新概念“myDNA營養基因測試”）、非洲的Discovery公司、美國的聯合健康集團 (UnitedHealth Group，與“高通生命”合作推出UnitedHealthcare Motion項目)和Oscar等商業保險公司，將引領全球健康保險計劃。

九、人工智能將成為影像診斷的主流

人工智能可以實現流程自動化，提升流程效率，提高診斷準確度，將在醫學影像中發揮主要作用。人工智能平臺具備很強的學習能力，運用于醫療影像診斷的各個流程后，將增加放射科醫生的工作量，促使生產率提升10-15％。同時，使用人工智能平臺后，篩查結果準確度將有望在未來兩三年里提高。

十、隨著用例分析投資回報率的早期應用，區塊鏈技術進入實際應用

雖然醫療領域的區塊鏈技術還相對不成熟，但企業間B2B網絡的早期嘗試，能有力地說明區塊鏈技術的潛力。例如，在2018年，最先實施的區塊鏈解決方案將對保險索賠管理、清算所、收入周期管理外包供應商生態系統等，進行早期預測。此外，對于醫療業的ICO（首次硬幣發行）或代幣交易活動來說，2018年將是打破醫療業常規、賦權醫療產品消費者的激動人心的一年。